MARTA、AI画像基盤を gpt-image-2 へ全面切替 — 日本語OGP/サムネの文字潰れがほぼゼロに

AI活用公開 2026年5月5日更新 2026年9月8日

MARTAの社内オートメーション群が利用するAI画像生成モデルを、これまでの gpt-image-1 から最新の gpt-image-2 へ全面的に切り替えました（2026年5月3日完了）。これにより、日本語タイトル入りのOGPやSNSサムネで頻発していた「文字潰れ・ロゴ崩壊」がほぼ解消されています。

背景：日本語OGPの「文字化け問題」

gpt-image-1 は英語キャプションでは安定していたものの、日本語の漢字・かなを文字として焼き込むと、画数の多い文字が潰れる、似た形に化ける、サブタイトルだけ別言語になるといった現象が一定割合で発生していました。LP・OGP・SNSサムネに使うとブランド印象を損ねるため、修正やリトライが運用コストとして重く、自動投稿パイプライン側でも生成→破棄→再生成のループが発生していました。

OpenAI 組織認証（Persona KYC）を経て gpt-image-2 を解禁

gpt-image-2 は OpenAI 側で「組織認証（Persona KYC）」が必要なモデルです。MARTA運営法人のドキュメント審査を経て「Verified」化され、APIキーから直接呼び出せる状態になりました。レンダリング品質は image-1 比で文字描画が大幅に向上し、特に日本語タイトル・記号・英数字が混在するエディトリアル用途で実用域に入っています。

切替範囲（合計47点を image-2 で再生成）

領域	対象	件数
n8n WF02系（自動記事生成）	RE / DENTAL / VOMO / MARTA / WP の5ライン	各WFのHero/OGP生成プロンプト
LUCA LP（本体＋業種別5本）	OGP×6、Hero×5	11点
marta.monster ホーム	サービス紹介セクション 17枚（ss-*-web）	17点
marta.monster ニュース	過去14記事の featured image	14点

ビフォーアフター比較

LUCA メインOGP（1200×630）。image-1版（左）では「LUCA」のロゴ周りやサブタイトルの文字が崩れがちだったのに対し、image-2版（右）では英字・日本語・記号が均整に揃って描画されている。

marta.monster ホームのコンセプト図（1536×1024）。ノード・コネクタ・UIパネルといった抽象表現でも、解像感とディテールが向上している。

LINE Bot 紹介ビジュアル。チャットバブルのアイコン・UI要素・配色トーンが image-2 では一段とリッチに表現される。

自動投稿パイプラインへの効果

MARTAの自動投稿系（VOMO／marta.monster／marta-ai.jp ブログ）はOGPやサムネを毎日自動生成しています。生成失敗→人手で差替えという経路が発生すると、自動化のメリットが目減りします。image-2 への切替後は、日本語タイトルそのままを焼き込んだOGPが「最初の1発」で実用品質に到達するケースが大幅に増え、運用コストの低減と公開スピードの向上に直結しています。